（1） Profiling（剖析）：通过监测程序的运行时间和资源使用情况，找出程序中的瓶颈和性能问题。
（2）Trace（跟踪）：通过记录程序的执行过程，分析程序的行为和性能问题。
（3）Benchmark（基准测试）：通过对程序进行多次运行，比较不同版本或不同实现的性能差异。
（4）Code Review（代码审查）：通过对程序代码的审查，找出潜在的性能问题和优化机会。
性能分析工具的使用：
（1）GCC Profiler： GCC 自带的性能分析工具，可以生成程序的性能报告，包括函数调用次数、执行时间等信息。
（2）Valgrind：一个开源的内存调试和性能分析工具，可以检测内存泄漏、越界访问等问题，并生成程序的性能报告。
（3）Gprof： GNU Profiler ，是一个基于函数级别的性能分析工具，可以生成程序的函数调用图和执行时间分布图。
（4）Perf：一个 Linux 系统下的性能分析工具，可以监测程序的 CPU 使用情况、内存使用情况等，并生成程序的性能报告。
（5）Intel VTune： Intel 公司开发的性能分析工具，支持多种平台和编程语言，可以分析程序的 CPU 使用情况、内存使用情况、 I/O 等，并提供详细的性能报告和建议。